Модель с настраиваемым параметром матричного предиктора

Страница 2

Средняя ошибка модели 28,99%.

Построим модель с настраиваемым параметром матричного предиктора с использованием логарифмированных данных из таблицы 3.3.

Матрица весовых коэффициентов имеет вид:

.

Матрица определяющая соотношение прямых и косвенных темпов прироста (при начальном ):

.

Рассчитаем матрицу прямых и косвенных темпов прироста

.

Получаем предиктор и производим расчёт логарифмов прогнозных оценок

,

Потенцированные прогнозные ошибки примут вид:

.

Настройка параметра позволила установить его оптимальное значение . Таким образом, матрица примет вид:

.

Вновь полученный предиктор:

,

Соответственно, логарифмы и потенцированный прогноз на 2007 год будет равен:

Относительные ошибки:

.

Средняя ошибка прогноза – 33,26%.

Аналогично построим прогноз на 2008 – 2013 год при оптимальном значении (табл. 3.7). В Приложении 1.6 представлены расчёты моделей до настройки параметра.

Таблица 3.7 Результаты прогнозирования

Год

Значение

показателя

Средняя ошибка прогноза

2008

Фактическое

124,58

309,57

837,01

32,17%

Прогнозное

83,40

179,07

658,69

Ошибка

33,06%

42,16%

21,30%

2009

Фактическое

121,42

267,41

867,09

83,51%

Прогнозное

204,63

534,17

1580,18

Ошибка

68,53%

99,76%

82,24%

2010

Фактическое

145,46

368,96

1017,05

11,99%

Прогнозное

118,36

231,85

898,42

Ошибка

7,06%

9,74%

19,18%

2011

Фактическое

169,50

470,50

1167,00

43,91%

Прогнозное

100,84

246,80

657,26

Ошибка

40,51%

47,55%

43,68%

2012

Фактическое

227,80

710,50

1695,70

19,29%

Прогнозное

270,18

920,72

1859,56

Ошибка

18,61%

29,59%

9,66%

2013

Прогнозное

311,42

1103,00

2513,22

Страницы: 1 2 3

Читайте также:

Классификация рисков
Эффективность оценки и управления риском во многом определяются его классификацией[4]. Под классификацией рисков следует понимать их распределение на конкретные группы по определенным признакам для достижения поставленных целей. Научно обоснованная классификация позволяет четко определить место каж ...

Прибыль банка от предоставления использования системы банковских карт
Финансовые учреждения (банки, кредитные компании и ассоциации) создают свои программы использования пластиковых карточек, стремясь с одной стороны, соответствовать потребностям рынка в кредитном обслуживании, а с другой - максимально застраховать применяемую ими схему отношений с участниками операц ...

Анализ структуры рынка страховых услуг по Республики Татарстан
Проведем анализ конкурентоспособности страховой компании ООО "Росгосстрах-Татарстан". На первом этапе проанализируем при помощи количественных методов оценки уровня концентрации. На современном страховом рынке России работает около 2300 российских страховых компаний, а также около 100 пре ...

Copyright © 2017-2021 - All Rights Reserved - www.gcwzx.site